This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

Устранение неполадок

Проблемы с подключением

• Проблема: Не удается подключиться к VTube Studio.

  • Решение:
    1. Убедитесь, что VTube Studio запущена.
    2. В настройках VTube Studio проверьте, что API включен (Start API).
    3. Проверьте, не блокирует ли ваше антивирусное ПО или файрвол подключение.
    4. При первом запуске вы должны были разрешить подключение плагина во всплывающем окне VTube Studio.

• Проблема: LM Studio не отвечает / Ошибка API.

  • Решение:
    1. Убедитесь, что LM Studio запущена.
    2. Проверьте, что вы перешли на вкладку "Local Server" и нажали "Start Server".
    3. Убедитесь, что llm_api_url в конфиге совпадает с адресом сервера в LM Studio.
    4. Убедитесь, что llm_model_name_lmstudio в конфиге в точности совпадает с именем модели, загруженной на сервер.

Проблемы с аудио

• Проблема: Velpur говорит, но аватар в VTube Studio не открывает рот (Lip Sync не работает).

  • Решение:
    1. Проверьте всю цепочку настройки VB-CABLE (см. Интеграцию с VTube Studio).
    2. Устройство вывода по умолчанию в Windows должно быть CABLE Input.
    3. Микрофон в VTube Studio должен быть CABLE Output.
    4. Попробуйте увеличить чувствительность микрофона в VTube Studio.

• Проблема: Голос Velpur звучит плохо, с артефактами или не похож на образец.

  • Решение: Проблема почти всегда в файле speaker.wav. Перезапишите его, следуя рекомендациям из Настройка моделей ИИ (без шума, четкая речь, 10-15 секунд).

• Проблема: STT (распознавание речи) не работает или работает плохо.

  • Решение:
    1. Проверьте, что ваш микрофон выбран как устройство ввода по умолчанию в Windows.
    2. Говорите громче и четче.
    3. Если у вас много фонового шума, Whisper может его распознавать как речь.
    4. Попробуйте использовать более качественную модель Whisper (например, small вместо base).

Ошибки Python и производительности

• Проблема: Ошибка CUDA out of memory.

  • Решение: Вашей видеокарте не хватает памяти для загрузки всех моделей.
    1. Используйте менее требовательную модель Whisper (например, base).
    2. В LM Studio выберите модель с меньшей квантизацией (например, Q4_K_M вместо Q8_0).
    3. Закройте другие приложения, использующие VRAM (игры, другие AI-программы).

• Проблема: Ошибка FileNotFoundError при запуске.

  • Решение: Скрипт не может найти какой-то файл. Чаще всего это config.json или файл, указанный в speaker_wav_path_tts. Проверьте, что файлы существуют и пути к ним в конфиге указаны правильно.

• Проблема: Программа работает очень медленно, ответы занимают много времени.

  • Решение: Генерация ответа LLM и синтез речи требуют много ресурсов.
    1. Убедитесь, что в LM Studio включено аппаратное ускорение (GPU Offload).
    2. Используйте менее требовательные модели (LLM и Whisper).
    3. Ответ на CPU всегда будет значительно медленнее, чем на GPU.